在医学研究中，具体实验前的必要步骤是实验设计，包括如何分组、如何合理估计样本数量等。但无论是哪种实验，我们都需要遵循三个原则。我们来看一下。

　　1. 比较原则

　　控制是实验设计的主要原则。控制是指实验组和对照组中除观察到的治疗因素外，所有影响效应指标的条件都应尽可能相同，以尽可能消除系统误差，识别治疗之间的差异。和非治疗因素，并得出科学结论。

　　比较主要包括以下几种：

　　空白对照：对照组不应用任何治疗因素。这种方法简单易行，但容易造成实验组和对照组之间的心理差异，影响实验结果。该对照一般不用于临床疗效观察。

　　安慰剂对照：对照组使用无药理作用的安慰剂，但精神和心理因素也可以通过多个神经和内分泌渠道对身体和疾病产生重要影响。在临床科学研究中，必须遵循患者利益至上的原则。一般认为安慰剂只能用于慢性疾病，无需特殊治疗。

　　实验条件控制：对照组不应用治疗因素，而是应用一些与治疗因素相同的实验条件。实验条件包括被测因素的操作技术、溶剂或容量等。

　　标准控制：使用现有的标准方法或常规方法作为控制。为了不耽误患者的治疗，在常规治疗的基础上加用某种药物或疗法，以观察和评价药物或疗法的疗效。对急性病、危重病和有特殊治疗方法的疾病，应当采用已知有效药物、有效疗法或者公认的标准疗法作为对照。

　　2.随机原则

　　在实验研究中，不仅要求有对照，还要求除治疗因素外，其他可能产生混合效应的非治疗因素在对照组与实验组之间应尽可能保持一致。 .

　　随机化原则是提高组间平衡的重要手段，也是数据统计分析的前提。随机抽样的目的是使人群中的每一个研究对象都有相同的机会被选中并分配到实验组或对照组。

　　随机抽样根据医学研究范围的大小、专业类型和研究对象的不同而不同。例如，采用流行病学方法研究人群中流行病和非流行病的问题，采用简单随机、系统、聚类和分层抽样。

　　实验研究采用完全随机分配或分层随机分配；在小动物实验中，大多数是先配对或配对，然后在“配对”或“五”内随机分配，但大多数大动物是先分层，然后在层内随机分配。

　　随机抽样的基本方法包括随机数学表、计算器随机数学方法和抽奖方法。研究人员可根据具体情况自行决定。

　　3. 重复原则

　　为了使样本指标代表整体指标，除了通过随机抽样的方法减少误差外，重复实验也是保证实验结果可靠性的另一种方法。重复实验可以使平均值真实，标准偏差稳定。只有这样，样本的统计量才能代表整体参数，统计量才具有可靠性。

　　决定重复案例（样本案例）数量的因素包括处理效果的显着性、实验误差的大小、生物个体变异的大小、数据的性质、确定的第一种误差（α）和第二种kind of error（ β) 样本过多或过少都不利于揭示事物之间的差异。因此，在保证实验结果可靠性的前提下，应尽量使用最少的样本，以节省人力和资金，达到最佳的实验结论。