研究人员近日在Cell Metabolism杂志上报告说，脂肪的低效分解预示着体重的增加和代谢并发症，如女性的2型糖尿病。低水平的激素刺激脂解作用--甘油三酯被分解成高能量脂肪酸的生化过程--与13年后体重增加和代谢问题有关。基于这些发现，研究人员开发了一种算法，通过临床和血液测量来检测激素刺激脂肪分解的损伤。
卡罗林斯卡学院的资深作者Mikael Ryden说："我们提出的算法可以用于识别超重或肥胖的高风险人群。这一信息可以被临床医生用来确定谁将从强化的生活方式干预中获益最多，比如体育锻炼，它可以增强激素刺激的脂肪分解，因此可能防止脂肪堆积和代谢紊乱。"
Ryden和他的团队对89名女性的皮下脂肪组织进行了活组织切片检查，这些女性都是最初健康且不肥胖的，13年后又进行了随访。与体重稳定的人相比，在此期间体重增加的妇女自发脂肪分解增加50%，激素刺激脂肪分解减少50%。此外，脂肪分解相关基因的低表达与后期体重增加有关。
卡罗林斯卡研究所的第一作者Peter Arner说："研究结果表明，脂质分解不足，即不能被激素刺激充分加速的高基础脂质分解，可能会改变脂质代谢的平衡，促进脂肪量的增长。"
接下来，研究人员构建了一种基于临床和血液测量而不是组织活检来估计激素刺激脂肪分解的算法。为了确定代谢测量的参数，他们分析了1045名受试者的数据。六个结果参数包括腰围、空腹血浆高密度脂蛋白胆固醇、空腹血浆肾上腺素、体重、空腹血清胰岛素和空腹血浆甘油除以全身脂肪。
在226名受试者的子集中，该算法预测高或低脂活性的敏感性大于80%，特异性约为75%。在14名受试者的单独队列中进行测试时，该算法与测量的激素刺激脂肪分解水平和预测体重随时间的变化非常吻合。
"这些初步结果表明，我们的算法可以在常规临床环境中代替组织活检来估计激素刺激脂肪分解，"Ryden说。"然而，未来的研究需要在更大的人群中验证这个算法，并确定这项研究的结果是否也适用于男性。"
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